Rússia reage à previsão avassaladora do FMI sobre impacto da IA nos empregos

A vice-primeira-ministra da Rússia, Tatiana Golikova, compartilhou nesta sexta-feira (5) as estimativas do Fundo Monetário Internacional (FMI), segundo as quais a inteligência artificial modificará 40% dos postos de trabalho no mundo. No entanto, a autoridade ressaltou que essa mudança nem sempre implicará uma redução do emprego.

Durante sua participação à margem do Fórum Econômico Internacional de São Petersburgo (SPIEF), Golikova afirmou que, de acordo com o organismo, "a inteligência artificial afetará cerca de 40% do emprego mundial, e nas economias desenvolvidas até 60%".

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No entanto, explicou que "o efeito dependerá das instituições de adaptação" e destacou que "a inteligência artificial nem sempre leva à redução do emprego".

Golikova acrescentou que mais de 90% dos empregadores de setores como educação, saúde, finanças, telecomunicações, transporte e armazenagem apontaram essa ferramenta tecnológica como uma tendência-chave.

Nesse contexto, citou a Organização Internacional do Trabalho (OIT), que considera que "a inteligência artificial generativa complementa o trabalho, não reduz os postos de trabalho".

Por outro lado, a vice-primeira-ministra destacou o impacto positivo da tecnologia na produtividade. Segundo uma análise do banco russo Sberbank, "a IA generativa e a robotização permitirão aumentar a produtividade do trabalho em uma faixa de 21% a 33% até 2032".

Para alcançar esse objetivo, afirmou que a tarefa é "ensinar os trabalhadores atuais e futuros a utilizar" essa tecnologia, já que ela é "uma ferramenta para aumentar a própria produtividade".

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Além disso, a autoridade indicou que a mudança não implicará uma substituição total das profissões, mas uma transformação das tarefas específicas dentro de cada uma.

Por isso, insistiu na necessidade de atualizar os programas educacionais para incluir "habilidades tanto dos desenvolvedores de tecnologias quanto daqueles que aplicarão essas tecnologias".

Por fim, adiantou os primeiros resultados de uma modelagem conjunta com o Sberbank: "Com uma implementação de 30% do potencial das novas tecnologias, a necessidade total de pessoal poderá ser reduzida em 10%", especialmente em setores como comércio, transporte e armazenagem.