Médicos do Imperial College London desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de detectar sinais de duas doenças cardíacas comuns em menos de dois segundos a partir de um eletrocardiograma de rotina, informou o The Guardian na segunda-feira (31).
O eletrocardiograma (ECG) é utilizado há mais de um século para registrar a atividade elétrica do coração e diagnosticar problemas como ataques cardíacos ou arritmias.
No entanto, geralmente não é útil para identificar diretamente insuficiência cardíaca e doenças das válvulas cardíacas, que exigem um ecocardiograma.
Em muitos casos, os pacientes precisam esperar meses para realizar esse segundo exame.
Identificar os pacientes com maior risco
A nova ferramenta, descrita por seus criadores como "sobre-humana", foi treinada com 10,6 milhões de eletrocardiogramas e é capaz de extrair padrões que o olho humano não consegue detectar.
Segundo os pesquisadores, o sistema permite a rápida identificação de pacientes com maior risco de insuficiência cardíaca ou doença valvar cardíaca, facilitando a priorização desses pacientes para exames mais urgentes.
Em um estudo com 67 mil pacientes nos EUA, o modelo de IA identificou até 81% dos casos de insuficiência cardíaca e até 90% dos casos de doença cardíaca valvar.
Os resultados foram apresentados recentemente no congresso anual da Sociedade Europeia de Cardiologia, realizado em Munique, Alemanha.
A equipe planeja testar o modelo em 590 pacientes do Serviço Nacional de Saúde (NHS) do Reino Unido, em Londres e Bristol, e acredita que ele poderá ser implementado em todo o país dentro de dois anos. Eles também estão explorando a possibilidade de o sistema fornecer resultados igualmente precisos com eletrocardiógrafos portáteis .